# Autohaus-Reifegrad-Report Vorlage | DIGISTAFF

*Quelle: https://www.digistaff.de/reifegrad-report-template.html*

> Vorlage für den DIGISTAFF Autohaus-Reifegrad-Report: Prozessscore, Engpässe, Automatisierungspotenzial und 90-Tage-Roadmap.

Beispiel-Report · Werte anpassbar

Kundenname

Betrieb

Datum

Gesamtscore (0-100)

Score Werkstatt (0-25)

Score Vertrieb (0-25)

Score Marketing (0-25)

Score Compliance (0-25)

Einsparpotenzial (€/Jahr)

Größter Engpass

Empfohlener Pilot

Anzahl Mitarbeiter

Vertraulich · Nur für Empfänger

DIGISTAFF

Autohaus-Reifegrad-Report  
Autohaus Müller GmbH

Strukturierte Analyse nach Discovery-Gespräch

Vorbereitet für

Mustermann

Betriebsgröße

12 Mitarbeiter

Datum

Juni 2026

Reifegrad-Score

34/100

Erstellt von

Ronny Schumann · DIGISTAFF

01 Zusammenfassung

## Was wir in 20 Minuten herausgefunden haben

Auf Basis unseres Gesprächs, keine Vorannahmen, nur was wir gemeinsam besprochen haben.

34

von 100

Level 2 · Einstieg

Solide Basis, klare Hebel erkennbar

Einzelne Prozesse sind digital, aber noch nicht verbunden. 2-3 gezielte Quick Wins bringen schnellen Fortschritt auf Level 3.

AnalogEinstiegEntwicklungFortgeschrittenVorreiter

Werkstatt

5

von 25

Vertrieb / GW

8

von 25

Marketing / GEO

11

von 25

Compliance / Systeme

10

von 25

02 Engpässe

## Was heute Zeit und Umsatz kostet

Priorisiert nach Hebelwirkung, nicht nach technischer Komplexität.

1

Unvollständige Terminanfragen

Pflichtdaten fehlen bei der Mehrheit der Anfragen. Annahme schreibt täglich Rückfragen, manuell, zeitaufwendig, fehleranfällig. Sicherheitsrelevante Fälle (Bremsen, Lenkung) werden nicht priorisiert erkannt.

Hebelwirkung: 45-60 Min Annahme-Zeit täglich · direkt eliminierbar

2

Keine strukturierte Nachverfolgung (Service & GW)

HU-fällige Fahrzeuge werden nicht systematisch erinnert. GW-Interessenten ohne Nachfass-Sequenz. Lead-Reaktionszeit über dem Branchenschnitt.

Hebelwirkung: +15% Terminquote aus Bestand · niedrigere GW-Standzeit

3

Geringe Bewertungsquote / fehlende GEO-Sichtbarkeit

Bewertungen entstehen zufällig. Kein systematisches Nachfragen nach Serviceterminen. KI-Suche (ChatGPT, Perplexity) findet den Betrieb nicht zuverlässig.

Hebelwirkung: Bewertungsquote von 12% auf 30%+ realistisch

4

Compliance-Lücken vor AI-Act-Frist (August 2026)

AVV-Prüfung lückenhaft. AI-Act-Einstufung noch nicht dokumentiert. Löschkonzept für Kundendaten fehlt. Regulatorik gilt ab August 2026.

Hebelwirkung: einmalig klären, kein laufender Aufwand

03 Quick Wins

## Was sofort wirkt

Sortiert nach: hohe Wirkung, schnelle Umsetzung, niedriger Reibungsaufwand.

#1

Termin-Agent einführen

Anfragen werden automatisch auf Vollständigkeit geprüft. Rückfragen laufen ohne Annahme-Aufwand. Sicherheitsfälle werden markiert. Human Approval bleibt.

14 Tage

#2

Service-Reminder für HU-fällige Bestandskunden

Automatische Nachricht 8 Wochen vor HU-Fälligkeit. Kein Mehraufwand, Daten liegen im DMS.

14-21 Tage

#3

Bewertungsanfrage nach Servicetermin automatisieren

24h nach Fahrzeugabholung automatische Nachricht. Potenzial: Bewertungsquote auf 30-40%.

7-14 Tage

04 Modul-Status

## Ihr Digitalisierungsgrad im Detail

Grün = vorhanden · Gelb = manuell/lückenhaft · Rot = fehlt

Werkstatt / Annahme

❌Termin-Agent (Pflichtdaten-Check)fehlt

❌fehltAutomatische Rückfragen

⚠️Service-Reminder (HU/Inspektion)manuell

❌Statusmeldungen an Kundenfehlt

Vertrieb / GW

❌Lead-Response-Agentfehlt

⚠️CRM-Datenpflegemanuell

❌Nachfass-Sequenz GWfehlt

✅DMS vorhandenvorhanden

Marketing / GEO

❌Bewertungsanfrage (auto)fehlt

✅Google Business Profilevorhanden

❌GEO / KI-Auffindbarkeitfehlt

⚠️Online-Terminformularlückenhaft

Compliance / Systeme

✅AVV vorhandenvorhanden

❌AI-Act geprüftfehlt

⚠️Löschkonzeptlückenhaft

⚠️Prozessdokumentationlückenhaft

05 Einsparpotenzial

## Was Automatisierung bei Ihnen bewirken kann

Berechnung auf Basis der Angaben aus unserem Gespräch. Formel sichtbar.

38.400 €

geschätztes Einsparpotenzial pro Jahr

**Rückfragen-Einsparung (Termin-Agent):** 23 Rückfragen/Woche × 8 Min × 52 Wochen × 28 €/h ÷ 60 → −80% = ca. 2.800 €/Jahr  
**GW-Standzeit-Reduktion:** 8 Tage × 8 Fahrzeuge × 15 €/Tag × 12 Monate = ca. 11.520 €/Jahr  
**Verpasste Umsätze durch langsame Lead-Reaktion:** Konservative Schätzung ca. 5-10% Lead-Verlust  
**Bewertungs- und Reputationseffekt:** Nicht direkt berechnet, Langzeitwirkung auf Neukundengewinnung

Berechnung dient der Orientierung. Echte Werte werden im Pilot gemessen. Ausgangsmessung (Baseline) erfolgt in der Discovery-Woche.

Antwortzeit (Ziel)

<15 Min

heute: 4,2 h

Unvollst. Anfragen (Ziel)

<20%

heute: 68%

GW-Standzeit (Ziel)

<14 Tage

heute: 22 Tage

Bewertungsquote (Ziel)

>35%

heute: 12%

06 90-Tage-Roadmap

## Vom Engpass zum laufenden Agenten

Drei Phasen, kein Big-Bang. Jede Phase hat klare Ziele und Ausstiegsmöglichkeit.

1

Preflight, Grundlagen legen

Tage 1-14

Start: kostenfreie Potenzialanalyse

Eingangskanäle aufnehmen und dokumentieren

Pflichtdaten-Matrix je Auftragstyp definieren

Freigabe- und Eskalationsregeln festlegen

DMS-Kalender-Integration prüfen

DSGVO-Check: AVV, Hosting, Löschkonzept

Baseline-Messung: KPIs vor Pilot dokumentieren

2

Simulation, Testen vor dem Livegang

Tage 15-28

20 historische Anfragen durch Agenten laufen lassen

Rückfragen-Qualität prüfen und kalibrieren

Sicherheitsfälle identifizieren und Eskalation testen

Werkstatt-Briefing-Format mit Annahme abstimmen

Rollback-Regel definieren (Abbruchkriterium)

Team-Einweisung: Freigabe im Cockpit (30 Min)

3

Pilot, Ein Kanal live

Tage 29-90

Termin-Agent live auf einem Kanal (E-Mail)

Human Approval, kein autonomes Buchen

KPI-Messung täglich: Antwortzeit, Rückfragen

Wöchentlicher Review 30 Minuten

Entscheidung nach 30/60/90 Tagen

Case Study optional, gegen Case-Study-Freigabe

07 Nächste Schritte

## Wie wir zusammenarbeiten

Unser Vorgehen in drei Schritten

Schritt 1

Kostenfreie Potenzialanalyse

Wir analysieren Ihre Prozesse und zeigen konkret, wo Automatisierung wirkt, ohne Vorleistung.

Schritt 2

Konzept & Empfehlung

Herstellerunabhängige Empfehlung, welche Tools und Agenten zu Ihrem Betrieb passen. Kein Produkt-Push.

Schritt 3

Umsetzung & Betreuung

Persönliche Umsetzung durch Ronny Schumann, kein Subunternehmer. Mit messbaren KPIs von Anfang an.

**Pilot-Partner-Konditionen:** Als einer der ersten Referenzbetriebe im Autohaus-Bereich erhalten Sie Vorzugskonditionen. Gegenleistung: Case-Study-Freigabe nach Abschluss. Persönliche Umsetzung durch Ronny Schumann, kein Subunternehmer.  
  
**Fördermöglichkeit:** Bundesweite KI-Förderprogramme (Digital Jetzt, BAFA-Module) können Setup und Beratung mit bis zu 50% bezuschussen. Im ersten Gespräch klären wir die Förderfähigkeit für Ihren Betrieb. Eine Zusage erfolgt erst nach Prüfung.

08 Nächste Entscheidung

## Was jetzt zu klären ist

Bevor wir anfangen, brauchen wir drei klare Ja:

→**Prozess optimierbar?** Gibt es einen klar abgrenzbaren Prozess (z.B. Terminannahme), den wir messen können?

→**Datenstruktur geklärt?** Sind Eingangskanäle und DMS bekannt? Können wir auf Testdaten zugreifen?

→**KPIs messbar?** Gibt es eine Baseline, oder können wir eine in der Discovery-Woche erheben?

Alle drei mit Ja beantwortet: Discovery-Woche starten.  
Noch Unklarheiten: wir klären sie in einem zweiten Gespräch (30 Min, kostenlos).  
Keine Kapazität jetzt: wir halten den Platz frei, das Pilot-Programm läuft mit begrenzten Plätzen.

Nächster Schritt

## Eigenen Reifegrad prüfen

Starten Sie den kostenfreien Reifegrad-Check oder besprechen Sie den wichtigsten Engpass direkt mit DIGISTAFF.

[Reifegrad-Check starten](https://www.digistaff.de/reifegrad-assessment.html) · [Potenzialanalyse anfragen](https://www.digistaff.de/#contact)

DIGISTAFF · Ronny Schumann · info@digistaff.de · +49 174 5768499
Vertraulich · Erstellt für den Empfänger · Juni 2026