Autohaus-Reifegrad-Report Vorlage | DIGISTAFF

Beispiel-Report · Werte anpassbar
Vertraulich · Nur für Empfänger
Autohaus-Reifegrad-Report
Autohaus Müller GmbH
Strukturierte Analyse nach Discovery-Gespräch
Vorbereitet für
Mustermann
Betriebsgröße
12 Mitarbeiter
Datum
Juni 2026
Reifegrad-Score
34/100
Erstellt von
Ronny Schumann · DIGISTAFF

Was wir in 20 Minuten herausgefunden haben

Auf Basis unseres Gesprächs, keine Vorannahmen, nur was wir gemeinsam besprochen haben.
34
von 100
Level 2 · Einstieg
Solide Basis, klare Hebel erkennbar
Einzelne Prozesse sind digital, aber noch nicht verbunden. 2-3 gezielte Quick Wins bringen schnellen Fortschritt auf Level 3.
AnalogEinstiegEntwicklungFortgeschrittenVorreiter
Werkstatt
5
von 25
Vertrieb / GW
8
von 25
Marketing / GEO
11
von 25
Compliance / Systeme
10
von 25

Was heute Zeit und Umsatz kostet

Priorisiert nach Hebelwirkung, nicht nach technischer Komplexität.
1
Unvollständige Terminanfragen
Pflichtdaten fehlen bei der Mehrheit der Anfragen. Annahme schreibt täglich Rückfragen, manuell, zeitaufwendig, fehleranfällig. Sicherheitsrelevante Fälle (Bremsen, Lenkung) werden nicht priorisiert erkannt.
Hebelwirkung: 45-60 Min Annahme-Zeit täglich · direkt eliminierbar
2
Keine strukturierte Nachverfolgung (Service & GW)
HU-fällige Fahrzeuge werden nicht systematisch erinnert. GW-Interessenten ohne Nachfass-Sequenz. Lead-Reaktionszeit über dem Branchenschnitt.
Hebelwirkung: +15% Terminquote aus Bestand · niedrigere GW-Standzeit
3
Geringe Bewertungsquote / fehlende GEO-Sichtbarkeit
Bewertungen entstehen zufällig. Kein systematisches Nachfragen nach Serviceterminen. KI-Suche (ChatGPT, Perplexity) findet den Betrieb nicht zuverlässig.
Hebelwirkung: Bewertungsquote von 12% auf 30%+ realistisch
4
Compliance-Lücken vor AI-Act-Frist (August 2026)
AVV-Prüfung lückenhaft. AI-Act-Einstufung noch nicht dokumentiert. Löschkonzept für Kundendaten fehlt. Regulatorik gilt ab August 2026.
Hebelwirkung: einmalig klären, kein laufender Aufwand

Was sofort wirkt

Sortiert nach: hohe Wirkung, schnelle Umsetzung, niedriger Reibungsaufwand.
#1
Termin-Agent einführen
Anfragen werden automatisch auf Vollständigkeit geprüft. Rückfragen laufen ohne Annahme-Aufwand. Sicherheitsfälle werden markiert. Human Approval bleibt.
14 Tage
#2
Service-Reminder für HU-fällige Bestandskunden
Automatische Nachricht 8 Wochen vor HU-Fälligkeit. Kein Mehraufwand, Daten liegen im DMS.
14-21 Tage
#3
Bewertungsanfrage nach Servicetermin automatisieren
24h nach Fahrzeugabholung automatische Nachricht. Potenzial: Bewertungsquote auf 30-40%.
7-14 Tage

Ihr Digitalisierungsgrad im Detail

Grün = vorhanden · Gelb = manuell/lückenhaft · Rot = fehlt
Werkstatt / Annahme
❌Termin-Agent (Pflichtdaten-Check)fehlt
❌fehltAutomatische Rückfragen
⚠️Service-Reminder (HU/Inspektion)manuell
❌Statusmeldungen an Kundenfehlt
Vertrieb / GW
❌Lead-Response-Agentfehlt
⚠️CRM-Datenpflegemanuell
❌Nachfass-Sequenz GWfehlt
✅DMS vorhandenvorhanden
Marketing / GEO
❌Bewertungsanfrage (auto)fehlt
✅Google Business Profilevorhanden
❌GEO / KI-Auffindbarkeitfehlt
⚠️Online-Terminformularlückenhaft
Compliance / Systeme
✅AVV vorhandenvorhanden
❌AI-Act geprüftfehlt
⚠️Löschkonzeptlückenhaft
⚠️Prozessdokumentationlückenhaft

Was Automatisierung bei Ihnen bewirken kann

Berechnung auf Basis der Angaben aus unserem Gespräch. Formel sichtbar.
38.400 €
geschätztes Einsparpotenzial pro Jahr
Rückfragen-Einsparung (Termin-Agent): 23 Rückfragen/Woche × 8 Min × 52 Wochen × 28 €/h ÷ 60 → −80% = ca. 2.800 €/Jahr
GW-Standzeit-Reduktion: 8 Tage × 8 Fahrzeuge × 15 €/Tag × 12 Monate = ca. 11.520 €/Jahr
Verpasste Umsätze durch langsame Lead-Reaktion: Konservative Schätzung ca. 5-10% Lead-Verlust
Bewertungs- und Reputationseffekt: Nicht direkt berechnet, Langzeitwirkung auf Neukundengewinnung
Berechnung dient der Orientierung. Echte Werte werden im Pilot gemessen. Ausgangsmessung (Baseline) erfolgt in der Discovery-Woche.
Antwortzeit (Ziel)
<15 Min
heute: 4,2 h
Unvollst. Anfragen (Ziel)
<20%
heute: 68%
GW-Standzeit (Ziel)
<14 Tage
heute: 22 Tage
Bewertungsquote (Ziel)
>35%
heute: 12%

Vom Engpass zum laufenden Agenten

Drei Phasen, kein Big-Bang. Jede Phase hat klare Ziele und Ausstiegsmöglichkeit.
1
Preflight, Grundlagen legen
Tage 1-14
Start: kostenfreie Potenzialanalyse
Eingangskanäle aufnehmen und dokumentieren
Pflichtdaten-Matrix je Auftragstyp definieren
Freigabe- und Eskalationsregeln festlegen
DMS-Kalender-Integration prüfen
DSGVO-Check: AVV, Hosting, Löschkonzept
Baseline-Messung: KPIs vor Pilot dokumentieren
2
Simulation, Testen vor dem Livegang
Tage 15-28
20 historische Anfragen durch Agenten laufen lassen
Rückfragen-Qualität prüfen und kalibrieren
Sicherheitsfälle identifizieren und Eskalation testen
Werkstatt-Briefing-Format mit Annahme abstimmen
Rollback-Regel definieren (Abbruchkriterium)
Team-Einweisung: Freigabe im Cockpit (30 Min)
3
Pilot, Ein Kanal live
Tage 29-90
Termin-Agent live auf einem Kanal (E-Mail)
Human Approval, kein autonomes Buchen
KPI-Messung täglich: Antwortzeit, Rückfragen
Wöchentlicher Review 30 Minuten
Entscheidung nach 30/60/90 Tagen
Case Study optional, gegen Case-Study-Freigabe

Wie wir zusammenarbeiten

Unser Vorgehen in drei Schritten
Schritt 1
Kostenfreie Potenzialanalyse
Wir analysieren Ihre Prozesse und zeigen konkret, wo Automatisierung wirkt, ohne Vorleistung.
Schritt 2
Konzept & Empfehlung
Herstellerunabhängige Empfehlung, welche Tools und Agenten zu Ihrem Betrieb passen. Kein Produkt-Push.
Schritt 3
Umsetzung & Betreuung
Persönliche Umsetzung durch Ronny Schumann, kein Subunternehmer. Mit messbaren KPIs von Anfang an.
Pilot-Partner-Konditionen: Als einer der ersten Referenzbetriebe im Autohaus-Bereich erhalten Sie Vorzugskonditionen. Gegenleistung: Case-Study-Freigabe nach Abschluss. Persönliche Umsetzung durch Ronny Schumann, kein Subunternehmer.

Fördermöglichkeit: Bundesweite KI-Förderprogramme (Digital Jetzt, BAFA-Module) können Setup und Beratung mit bis zu 50% bezuschussen. Im ersten Gespräch klären wir die Förderfähigkeit für Ihren Betrieb. Eine Zusage erfolgt erst nach Prüfung.

Was jetzt zu klären ist

Bevor wir anfangen, brauchen wir drei klare Ja:
→Prozess optimierbar? Gibt es einen klar abgrenzbaren Prozess (z.B. Terminannahme), den wir messen können?
→Datenstruktur geklärt? Sind Eingangskanäle und DMS bekannt? Können wir auf Testdaten zugreifen?
→KPIs messbar? Gibt es eine Baseline, oder können wir eine in der Discovery-Woche erheben?
Alle drei mit Ja beantwortet: Discovery-Woche starten.
Noch Unklarheiten: wir klären sie in einem zweiten Gespräch (30 Min, kostenlos).
Keine Kapazität jetzt: wir halten den Platz frei, das Pilot-Programm läuft mit begrenzten Plätzen.

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