Digitaler Reifegrad-Check
Strukturierte Auswertung: Annahme, Vertrieb, Marketing und Verwaltung
⚠ Demo-Daten — Beispielbetrieb · Echte Werte nach Discovery
Gesamtscore
Schlüssel-KPIs
Lead-Reaktionszeit
4,2 h
Ziel: <1 h · Branche Ø: 1,8 h
Unvollst. Anfragen
68 %
Ziel: <20 % · 23 Rückfragen/Woche
Automatisierungsgrad
8 %
Ziel: >60 % · 0 Agenten aktiv
Einsparpotenzial
~38.400 €
Demo-Berechnung · pro Jahr
Top 3 Engpässe
#1
Unvollständige Terminanfragen
68% fehlen Pflichtdaten → 23 Rückfragen/Woche manuell
68% fehlen Pflichtdaten → 23 Rückfragen/Woche manuell
#2
Lead-Reaktionszeit 4,2 h
GW-Interessenten springen nach 1h ab
GW-Interessenten springen nach 1h ab
#3
Keine Bewertungsautomatisierung
Bewertungsquote 12% · Ziel: >35%
Bewertungsquote 12% · Ziel: >35%
Top 3 Quick Wins
14 T
Termin-Agent
−80% manuelle Rückfragen · sofort messbar
−80% manuelle Rückfragen · sofort messbar
30 T
Service-Reminder (HU)
+15% Terminquote bei HU-fälligen Fahrzeugen
+15% Terminquote bei HU-fälligen Fahrzeugen
30 T
Bewertungsanfrage automatisieren
Quotenanstieg auf 30–40% realistisch
Quotenanstieg auf 30–40% realistisch
Werkstatt / Annahme
Terminannahme, Rückfragen, Statusmeldungen, Service-Reminder
⚠ Demo-Daten · Score: 20/100
Unvollst. Anfragen
68 %
Ziel: <20%
Manuelle Rückfragen
23/Woche
Ziel: <5/Woche
Ø Antwortzeit
4,2 h
Ziel: <15 Min
No-Show-Quote
8 %
Branche Ø: 4%
Modul-Status
Termin-Koordination
❌Termin-Agent (KI-gestützt)fehlt
⚠️Eingangskanäle gebündeltmanuell
❌Pflichtdaten-Validierungfehlt
❌Freigabe-Workflowfehlt
Nachverfolgung
⚠️Service-Reminder (HU/Inspektion)manuell
❌Statusmeldungen an Kundenfehlt
❌No-Show-Trackingfehlt
⚠️Werkstatt-Briefing (Annahme)manuell
Vertrieb / Gebrauchtwagen
Lead-Response, CRM-Hygiene, Standzeit-Monitoring, Inzahlungnahme
⚠ Demo-Daten · Score: 30/100
Lead-Reaktionszeit
4,2 h
Ziel: <60 Min
GW-Standtage
22 Tage
Ziel: <14 Tage
CRM-Datenpflege
inkonsistent
manuelle Pflege
Nachfassquote
31 %
Ziel: >80%
Modul-Status
Lead-Management
❌Lead-Response-Agent (<5 Min)fehlt
⚠️CRM-Datenpflegemanuell
❌Automatische Nachfass-Sequenzfehlt
⚠️Inzahlungnahme-Vorbereitungmanuell
Bestandsmanagement
❌GW-Standzeit-Monitoringfehlt
⚠️Preisanpassungs-Logikmanuell
❌Exposé-Aktualisierung (auto)fehlt
✅DMS vorhanden (CarLo)vorhanden
Marketing / GEO-Sichtbarkeit
Google-Bewertungen, lokale Sichtbarkeit, KI-Antwortfähigkeit, Formulare
⚠ Demo-Daten · Score: 45/100
Bewertungsquote
12 %
Ziel: >35%
Google-Sternebew.
4,2 ★
87 Bewertungen
GEO-Sichtbarkeit
gering
KI-Antwortmaschinen: nicht indexiert
Formular-Vollstdkt.
62 %
Ziel: >80%
Modul-Status
Reputation & Sichtbarkeit
❌Bewertungsanfrage (auto nach Termin)fehlt
✅Google Business Profilevorhanden
⚠️Lokale SEO-Optimierunglückenhaft
❌GEO / KI-Antwortfähigkeitfehlt
Leadgenerierung
⚠️Website-Formular (Terminanfrage)unvollständig
❌Chatbot / KI-Assistentfehlt
❌Kampagnen-Nachverfolgungfehlt
⚠️HU-Reminder-Kampagnemanuell
Verwaltung / Compliance
Datenschutz, AI Act, NIS2, DMS-Schnittstellen, Prozessdokumentation
⚠ Demo-Daten · Score: 40/100
Modul-Status
Datenschutz & DSGVO
✅AVV (Auftragsverarbeitung) vorhandenvorhanden
✅Datenschutzerklärung aktuellvorhanden
⚠️Lösch-Konzept für Kundendatenlückenhaft
❌Audit-Log (KI-Verarbeitungen)fehlt
Regulatorik & Systeme
❌AI Act — Rollen geprüftnicht geprüft
❌NIS2 — Relevanz geprüftnicht geprüft
⚠️DMS-Exportstrategieunklar
⚠️Prozessdokumentationlückenhaft
Hinweis: Der AI Act (gültig ab Aug. 2026) stuft Termin- und Kommunikationsagenten typischerweise als minimales Risikoniveau ein. NIS2 betrifft Fahrzeughändler nur bei bestimmten Umsatzschwellen oder kritischer Infrastrukturnähe. Im DIGISTAFF Discovery-Gespräch wird die Einstufung für Ihren Betrieb geprüft.
Engpässe & Quick Wins
Priorisiert nach Hebelwirkung und Umsetzbarkeit
⚠ Demo-Daten · 7 identifizierte Engpässe
Engpässe (nach Priorität)
Hoch
~3 h/Woche
Unvollständige Terminanfragen
68% der Anfragen fehlen Pflichtdaten · 23 manuelle Rückfragen/Woche · ∅ 8 Min je Rückfrage
Hoch
Haftungsrisiko
Keine Priorisierung sicherheitsrelevanter Fälle
Bremsen, Lenkung, Airbag — kommen in der gleichen Warteschlange wie Reifenwechsel an
Hoch
~15 % Absprung
Lead-Reaktionszeit 4,2 Stunden
GW-Interessenten springen nach 60 Min signifikant ab · direkte Umsatzauswirkung
Mittel
~23 Bew./Mo fehlen
Bewertungsquote 12%
Kein systematisches Nachfragen nach Serviceterminen · organisches Wachstum der Sternebewertungen stagniert
Mittel
~2.640 €/Mo
GW-Standzeit 22 Tage
8 Tage über Ziel · bei ∅ 15 €/Tag Lagerkosten: ~2.640 €/Monat unnötige Standkosten
Mittel
~45 Min/Tag
Keine Statusmeldungen an Kunden
Annahme beantwortet täglich 8–12 Statusanfragen per Telefon · bindet Kapazität in Stoßzeiten
Mittel
Frist Aug. 2026
AI Act & NIS2 nicht geprüft
Regulatorik gilt ab Aug. 2026 · Einstufung und Dokumentationspflichten noch offen
Quick Wins
Termin-Agent einführen
−80% manuelle Rückfragen · Sicherheitsfälle automatisch priorisiert · Freigabe beim Mitarbeiter
Bewertungsanfrage nach Servicetermin
Automatische Nachricht 24h nach Abholung · Potenzial: Bewertungsquote auf 30–40%
HU-Reminder für Bestandskunden
Automatisch 8 Wochen vor HU-Fälligkeit · +15% Terminquote aus dem Bestand
ROI-Rechner
Einsparpotenzial auf Basis Ihrer Betriebsdaten — Formel sichtbar
⚠ Demo-Werte — Passen Sie die Zahlen auf Ihren Betrieb an
Ihre Betriebsdaten
Geschätztes Einsparpotenzial
38.400 €
pro Jahr · Demo-Berechnung
Rückfragen-Zeitkosten: 3.133 €/Jahr
Reduzierte Rückfragen (−80%): 2.507 € Einsparung
GW-Standzeit-Reduktion (−8 Tage): 35.520 € Einsparung
Bewertungsquote ↑ → Folgeumsatz: nicht berechnet
Reduzierte Rückfragen (−80%): 2.507 € Einsparung
GW-Standzeit-Reduktion (−8 Tage): 35.520 € Einsparung
Bewertungsquote ↑ → Folgeumsatz: nicht berechnet
⚠ Demo-Berechnung. Echte Werte hängen von Anfragevolumen, Stundensatz und tatsächlichen Prozessdaten ab. Im DIGISTAFF Pilot wird die Baseline gemessen — dann rechnen wir mit Ihren Zahlen.
DIGISTAFF Pilot-Setup
Discovery-Woche: 3.900 € (anrechenbar)
Pilot-Setup: 5.900 €
Monatl. Betreuung: ab 299 €
Break-even bei ca. ~3 Monate
90-Tage-Roadmap
Vom Engpass zum laufenden Agenten — in drei Phasen
⚠ Demo-Struktur · Inhalt wird im Discovery-Gespräch auf Ihren Betrieb angepasst
1
Preflight — Grundlagen legen
Tage 1–14 · Discovery-Woche + Setup
3.900 € Discovery (anrechenbar)
Eingangskanäle aufnehmen (Mail, Formular, WhatsApp)
Pflichtdaten-Matrix definieren (je Auftragstyp)
Freigabe- und Eskalationsregeln festlegen
DMS-Anbindung und Kalender-Integration prüfen
DSGVO-Check: AVV, Hosting, Löschkonzept
Baseline-KPIs messen (Antwortzeit, Rückfragenrate)
2
Simulation — Testen bevor es zählt
Tage 15–28 · Parallel zum laufenden Betrieb
20 historische Anfragen durch den Agenten laufen lassen
Rückfragen-Qualität prüfen und kalibrieren
Sicherheitsfälle identifizieren und Eskalation testen
Werkstatt-Briefing-Format mit Annahme abstimmen
Rollback-Regel definieren (Abbruchkriterium)
Team-Einweisung: Freigabe per Cockpit (5 Min)
3
Pilot — Ein Kanal, echte Anfragen
Tage 29–90 · Live mit Human Approval
299–499 €/Monat
Termin-Agent live auf einem Kanal (z.B. E-Mail)
Freigabe durch Annahme — kein autonomes Buchen
KPI-Messung täglich: Antwortzeit, Rückfragenrate
Wöchentlicher Review mit Ronny Schumann (30 Min)
Entscheidung nach 30/60/90 Tagen: ausbauen oder anpassen
Case Study nach Pilotabschluss (optional, Rabatt-Gegenleistung)